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自選人工智能及程式設計課程

課堂一覽

讓您自行配搭的科技課程

基礎 PythonPY-F

基礎 Python 01

課堂重點:

  • 學會建立 Python 開發環境
  • 學會基本 Python 語法和操作
  • 學會基本 Python 變數和類型,包括 String, Int, Float

適合:

  • 零認識初學者

基礎 Python 02

課堂重點:

  • 學會 Python 內置數據結構: Dictionary 和 List
  • 學會基本 Python 控制語法: 條件式 (Conditions) 和 迴圈 (Loops)

適合:

  • 零認識初學者

基礎 Python 03

課堂重點:

  • 學會 Python 數據結構 Dictionary 和 List 的進階用法
  • 學會基本 Python 函數製作和用法

適合:

  • 零認識初學者

基礎 Python 04

課堂重點:

  • 學會 Python 模組使用
  • 學會基本 Python 檔案操作處理

適合:

  • 零認識初學者

大數據應用 (Python)PY-CW

網頁刮取 - JSON

課堂重點:

  • 學會 JSON
  • 學會辨認使用 JSON Data 的網站
  • 學會刮取使用 JSON Data 的網站
  • 案例分析:刮取 OpenRice

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

網頁刮取 - BeautifulSoup

課堂重點:

  • 學會辨認適合 BeautifulSoup 刮取的網站
  • 學習基礎 HTML 和 CSS
  • 學會使用 BeautifulSoup 刮取網站
  • 案例分析:刮取香港天文台

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

網頁刮取 - Pyppeteer

課堂重點:

  • 學會辨認適合 Pyppeteer 刮取的網站
  • 學會使用 Pyppeteer 刮取網站
  • 案例分析:刮取 Facebook 資訊

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

文字處理

課堂重點:

  • 學會基本 Regular Expression
  • 學會文字配對和取代
  • 學會常見處理:電郵檢查、電話號碼檢查
  • 案例分析:從 JobsDB 廣告中刮取公司名稱、電郵和電話號碼

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

中級數據科學系列 (Python)PY-CD

數據處理 01

課堂重點:

  • 學會基本 NumPy 操作和運算
  • 學會利用 NumPy 作統計分析

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

數據處理 02

課堂重點:

  • 學會 Python DataFrame 原理
  • 學會 Pandas 操作和運算
  • 案例分析:利用 Pandas 作日常分析工作

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

數據視像化

課堂重點:

  • 學會 Basic Visualization 原理
  • 學會 Seaborn 和 Matplotlib 操作和運算
  • 案例分析:Kaggle 練習

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

機械學習 - Cloud API

課堂重點:

  • 學會基本機械學習原理
  • 了解主流雲端機械學習 API 比較
  • 學會整合 Google Cloud Machine Learning API
  • 案例分析:把聲音片段中轉換為字幕

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

機械學習 - AutoML 01: 視覺

課堂重點:

  • 學會轉移學習原理
  • 學會 AutoML Vision 的操作
  • 學會 AutoML 的部署方式
  • 案例分析:製作港式點心辨認器

適合:

  • 具 Python 基礎認識;或
  • 完成基礎 Python 課程

應用程式系列 (Python)PY-CA
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