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自選人工智能及程式設計課程
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基礎 PythonPY-F
基礎 Python 01
課堂重點:
- 學會建立 Python 開發環境
- 學會基本 Python 語法和操作
- 學會基本 Python 變數和類型，包括 String, Int, Float
適合:
- 零認識初學者
基礎 Python 02
課堂重點:
- 學會 Python 內置數據結構: Dictionary 和 List
- 學會基本 Python 控制語法: 條件式 (Conditions) 和 迴圈 (Loops)
適合:
- 零認識初學者
基礎 Python 03
課堂重點:
- 學會 Python 數據結構 Dictionary 和 List 的進階用法
- 學會基本 Python 函數製作和用法
適合:
- 零認識初學者
基礎 Python 04
課堂重點:
- 學會 Python 模組使用
- 學會基本 Python 檔案操作處理
適合:
- 零認識初學者
大數據應用 (Python)PY-CW
網頁刮取 - JSON
課堂重點:
- 學會 JSON
- 學會辨認使用 JSON Data 的網站
- 學會刮取使用 JSON Data 的網站
- 案例分析：刮取 OpenRice
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
網頁刮取 - BeautifulSoup
課堂重點:
- 學會辨認適合 BeautifulSoup 刮取的網站
- 學習基礎 HTML 和 CSS
- 學會使用 BeautifulSoup 刮取網站
- 案例分析：刮取香港天文台
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
網頁刮取 - Pyppeteer
課堂重點:
- 學會辨認適合 Pyppeteer 刮取的網站
- 學會使用 Pyppeteer 刮取網站
- 案例分析：刮取 Facebook 資訊
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
文字處理
課堂重點:
- 學會基本 Regular Expression
- 學會文字配對和取代
- 學會常見處理：電郵檢查、電話號碼檢查
- 案例分析：從 JobsDB 廣告中刮取公司名稱、電郵和電話號碼
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
中級數據科學系列 (Python)PY-CD
數據處理 01
課堂重點:
- 學會基本 NumPy 操作和運算
- 學會利用 NumPy 作統計分析
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
數據處理 02
課堂重點:
- 學會 Python DataFrame 原理
- 學會 Pandas 操作和運算
- 案例分析：利用 Pandas 作日常分析工作
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
數據視像化
課堂重點:
- 學會 Basic Visualization 原理
- 學會 Seaborn 和 Matplotlib 操作和運算
- 案例分析：Kaggle 練習
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
機械學習 - Cloud API
課堂重點:
- 學會基本機械學習原理
- 了解主流雲端機械學習 API 比較
- 學會整合 Google Cloud Machine Learning API
- 案例分析：把聲音片段中轉換為字幕
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
機械學習 - AutoML 01: 視覺
課堂重點:
- 學會轉移學習原理
- 學會 AutoML Vision 的操作
- 學會 AutoML 的部署方式
- 案例分析：製作港式點心辨認器
適合:
- 具 Python 基礎認識；或
- 完成基礎 Python 課程
應用程式系列 (Python)PY-CA