分析「保就業計劃」數據，超方便隨時網上更新分享分析結果 (Microsoft Power BI 版本)

背景

有一日，Alex突然提出一個有趣既Topic。分析「保就業計劃」下公司規模，補貼金額，承諾人數之間的關係，睇下有咩關係。筆者就嘗試從政府保就業網站下載pdf轉換成數據分析一下。分析之後發現好多「奇怪」既現象，充滿疑問。同政府既說法有點出入。事不宜遲，公佈結果。 如果大家想直接看圖表，可以直接看以下視窗:

Part 1 : 公司規模分佈

定義

0人公司

保就業計劃下，有部分公司是承諾受薪人數為零仍然可獲得資助。根據計劃官方網站資料，獲批工資補貼僱主的承諾受薪僱員數量即其於2020年3月的僱員總數，而工資補貼金額則是根據僱主選擇按2019年12月至2020年3月之間其中一個月份的僱員實際工資計算。換句話說，相關僱主應該是於2020年3月已經解僱了所有員工，但卻採用此前幾個月的員工支薪情況申領津貼。(From HK01)

微型企業

根據香港政府2018年第一季經濟報告，即就業人數少於10人的企業。

中小企業

根據香港政府2018年第一季經濟報告，中小企泛指就業人數少於50人的企業。

大企業

就業人數多於50人的企業。

分析結果

獲資助公司總共有131,631間公司。當中0人公司有327間； 微型企業有107,033間；中小企業有20,062；大企業有4,202間。百份比分佈如下：

受助公司數目大，是唔是代表獲得最多資助呢？慢慢嚟，我哋再看落去就知答案！

Part 2：獲助金額分佈（注意：以第一期資助額計算，6月～8月）

政府總共批出$386億資助。0人公司獲得$0.1億；微型企業獲$74億；中小企業獲$92.6億；大企業獲$219.3億。百分比分佈如下：

同「公司規模分佈」相比：

雖然微型企業分佈最多，但是不是獲得最多資助的一群。中小企也不是獲得最多得一群。相反，大企業分佈最小，但是獲得最多資助，佔左56.83%。各規模公司獲得平圴資助如下：

規模	平圴資助
0人企業	$37,857.21
微型企業	$69,093.29
中小企業	$0.46百萬
大企業	$5.22百萬

公司可獲得到以上既資助。咁每個承諾員工可以攞到幾多呢？

大企業每位承諾員工可獲得$23,738.58資助，0人企業都可獲得$37,857.21。微型企業同中小企業員工分別獲得$22,3654.44和$22,347.4。

但是政府是6月23日出稿澄清「補貼安排」：

工資補貼以僱主於「指定月份」向 每名僱員支付實際工資的50%作為計算基礎， 工資上限為每月18,000元，最高補貼為每月9,000元。

以3個月計算，每位承諾員工最多可獲得$27000（$9000 x 3個月）。除0人企業外，大企業、中小企業、微型企業唔會超過$27000上限。點解0人企業會有咁既現象？我地試下從原數據分析一下吧。

Part 3：各類數據排行榜

數據同其他人的統計一樣。不過，值我注意是國泰不是有最多承諾人數，只是排第二。最多承諾人數的公司是：

牛奶公司是最多承諾人數，獲最多補貼公司排第二。

獲得最小資助公司只是獲得$60，每位承諾人數可得$15(3個月)。即是每月得$5。今時今日既香港，$5，打工仔可以做到幾多野？

注意：0人企業是分開獨立計算。因為根據政府說法，"相關公司必須於重新聘請僱員"，相關公司會請幾多人呢？暫時無相關數據提供，所以分開做獨立分析。

頭10位是1人公司，每名承諾員工獲得資助唔超過$27000（$9000 x 3個月）。好似同政府既說法無出入，但是必須注意資助金額沒有排序，圖表只是做承諾僱員人數排序。所以透過加入資助金額排序再分析每名承諾員工獲得資助。

頭10位都超過$27000(3個月)。第一位是一個人可以獲得$1,177,830.00(3個月)，即是每個月$392,610。同政府既說法有出入。

頭10位每位承諾僱員可以得到$15~$375(3個月)，每個月是$5～$125。同獲得最多資助僱員相差$1,177,815。

小總結

• 就算獲得最多資助，但是唔是最多僱員受惠。咁。。。承諾人數同補貼有咩關係？
• $1,177,830.00/人 vs $15/人,同政府說法「每位承諾員工最多可獲得$27000（$9000 x 3個月）」有出入。
• 有不小微型企業「每名承諾員工」獲得超過$9000資助,反映出資助不公平既現象。政府審批準則不透明。
• 是唔是真是保就業？

0人公司最多得到$976,749,最小都得到$3750。資助會俾左幾多invisible people呢？我哋試下推敲下人數，就估計公司規模，每名承諾員工獲得幾多。

假設：每名承諾員工獲得最高資助。如果小過$27000, 就未能估計，所以會被抽起不計。

由圖表可見，大部分是0人公司是中小企業，只有小數是微型企業。但是必須注意，假設是「每名承諾員工獲得最高資助」。如果承諾員工唔是獲得最高資助的話，公司人數會更加多。規模有機會可能更大。

小結論

• 以公司數目計算，「獲助」中小企數目最多。但是。。
• 以每名承諾員工獲得資助計算，「獲助」微型企業最多。
• 根據工貿署2020年3月數字，中小企是佔本港商業單位總數98%以上。從「公司規模分佈」圖表都反映相約情況，但是「獲得」最多資助是微型企業。
• 由此反映「保就業」分配資助「不到位」，未能「有效」幫助香港主要/大多數企業。

Part 4：承諾人數同補貼有咩關係？

中間數據落差大，看唔出中間關係。就公司規模進行分析。

數據非常擴散，所以承諾人數同承諾僱員平圴資助無明顯直接關係。

數據非常擴散，所以承諾人數同承諾僱員平圴資助無明顯直接關係。

中間數據落差大，原因是個別承諾人數群組公司數目太小，所以造成數據不平圴。如果抽走極端例子，數據上無明顯直接關係。

小結論

• 承諾僱員「可能」是其中一個因素。至於是咩因素就留待政府解釋。
• 因為0人公司數據太小太多變數，所以真實invisible people數目難以估計。

Part 5：是唔是真是保就業？

*根據「保就業」計劃申請資格，因為每名承諾員工必須參與MPF。

怎樣介定真是「保就業」呢？筆者試下用不同方法分析：

1. 政府「保就業」參考「補貼」

根據政府說法，「保就業」是以「補貼」為目的。

工資補貼以僱主於「指定月份」向每名僱員支付實際工資的50%作為計算基礎， 工資上限為每月18,000元，最高補貼為每月> 9,000元。

筆者做一個假設，以$18000（因為政府實際工資的50%作為計算基礎，即是 $9000x2是全份人工）人工做參考。人工高過$18000以上就為之成功「保就業」。相反就失敗。

P.S.政府統計署最近公佈「每月就業收入中位數」是＄20000（見下文），其實同筆者假設是接近，所以「做法不完美，但可接受，要改善。」。

如果參考政府的目的，第一期「保就業」只有5.05%的「擁有MPF」* 的人是受惠。

2. 每月就業收入中位數

香港政府統計處發表的「2018年香港貧窮情況報告」（最新更新是2019年12月31日，不要被2018騙了！），「每月就業收入中位數」是＄20000。顧名思意，以香港人中間收入做參考。人工高過$20000以上就為之成功「保就業」。相反就失敗。

如果參考「每月就業收入中位數」，第一期「保就業」只有2.31%的「擁有MPF」* 的人是受惠。比政府「保就業」參考還要差。

3. 綜援水平 - 單身人士(健全成人)

「貧窮」都是其中一個可以介定幫唔幫到手既參考。政府以綜援水平以下為貧窮，但是有組織批評玩「數字遊戲」無助解決貧窮問題。所以用「家庭入息中位數」一半為貧窮線（見下文）。首先用綜援水平（$2,615）做參考，結果如下：

第一期「保就業」有99.4%的「擁有MPF」* 的人是受惠。但是有好多低技術勞工，例如，外判清潔工人，僱主未必有幫佢地供MPF，所以佢地是第一期「保就業」無受為。呢一群工人佔左成個就業人口幾多百份比？

根據積金局 2020年3月「強制性公積金計畫統計摘要」：

根據香港特別行政區政府統計處公布之2019年第4季《綜合住戶統計調查按季統計報告》，在本港382萬就業人口中, .... 在就業人口中，有73%獲強積金計劃保障，11%受其他退休計劃保障，如公務員退休金計劃及獲強積金豁免的職業退休計劃等。 14%就業人口並沒有法律責任參加任何本地退休計劃。他們大部分均為家務僱員及65歲以上或18歲以下的僱員。 其餘2%的就業人口為應參加強積金計劃但尚未參加的人士。

呢一群工人佔左成個就業人口2%。 按以上資料推算，382萬 x 2% = 7.64萬人未能受惠。

從以上資料可以得知：

• 只有73%就業人口有「機會」可獲得第一期「保就業」資助。但是，
• 目前只有59.84%的「獲強積金計劃保障」僱員可獲得第一期「保就業」資助。如果以「承諾僱員總數」同「無供MPF僱員 」做比對，
• 「無供MPF僱員」佔「承諾僱員總數」4.58%。是一個不容怱視的數目。

(2020年8月18日更新：第二期「保就業」詳情會公佈，但是對無MPF的在職人士幫助不大。)

4. 貧窮線（一人住戶計）

香港政府統計處發表的「2018年香港貧窮情況報告」對貧窮線的定義：

經過反覆討論後，委員會最終採納了「相對貧窮」的概念，以政策介入前（即稅前和社會福利轉移前）的每月住戶收入中位數的> 50%為貧窮線。

根據文件第16頁，圖2.9：2009-2018年貧窮線，按住戶人數劃分，2018年一人住户貧窮線是$4000（一人住户，因為以上工資以每個人為單位）。詳情請參閱文件，在此不深入探討。

結果如下：

有98.46%的「擁有MPF」* 的人是受惠。

小總結

	政府「保就業」參考「補貼」	每月就業收入中位數	綜援水平 - 單身人士(健全成人)	貧窮線（一人住戶計）
受惠百份比	5.05%	2.31%	99.4%	98.46%

• 用不同方法比較下，各走極端。
• 如果以人工計算，「保就業」成效不大，同Part 3結論不謀而合。
• 如果以貧窮計算，「保就業」成效大，但是Part 3結論相反。加上，
• 無MPF帳户的工人無「保就業」計畫保障，有大約7.64萬人無受惠加上仍然有40.16%有MPF僱員未獲資助，所以「保就業」計畫明顯未能照顧全部就業人口。而且要留意一點，
• 有餐廳因為今年3月開業，所以未能受為於第一期「保就業」，所以相信有不名數量公司無受惠。第二期「保就業」分析的時侯值得留意。
• 結論是，最終資助落入一小部人手上，造成分配不公平現象。

總結

根據工貿署2020年3月數字，中小企是佔本港商業單位總數98%以上，但是從「保就業」數據當中得知，中小企只是佔13.6%。可以等第二期結果出爐再統計一下。從數據分析得知，就算派得最多錢唔代表可保就業。成功申請的中小企比較小；大部分資助落入0人企業和微型企業手上，造成分配不公。成效成疑。同時從中反映出成個計畫審批唔透明，無完善監管機制阻止濫用。政府需要好好檢討完善成個計畫。

後記

今次筆者用Tabula ＋ Microsoft Power BI做抽取分析數據。筆者是抽取數據過程當中需要做小量編程做資料驗證。同Google Data Studio中用的方法是不變，只是工具不同。不過筆者發現兩者得出結果有小量產距，而且兩者便用上有好明顯分別。所以筆者會是一下篇文章深入比較Google Data Studio同Microsoft Power BI分別優缺。

參考

https://www.mpfa.org.hk/tch/information_centre/statistics/mpf_schemes_statistical_digest/index.jsp https://www.success.tid.gov.hk/tc_chi/aboutus/sme/service_detail_6863.htmlhttps://www.success.tid.gov.hk/tc_chi/aboutus/sme/service_detail_6863.html https://www.censtatd.gov.hk/hkstat/sub/sp461_tc.jsp?productCode=B9XX0005 https://www.statistics.gov.hk/pub/B9XX0005C2018AN18C0100.pdf https://www.censtatd.gov.hk/hkstat/sub/sp200_tc.jsp?productCode=D5250031 https://www.news.gov.hk/chi/2020/06/20200623/20200623_202035_471.html https://www.hkctu.org.hk/zh-hant/content/%E3%80%8C%E8%B2%A7%E7%AA%AE%E7%B7%9A%E3%80%8D%E6%98%AF%E7%94%9A%E9%BA%BC%E4%BE%86%E7%9A%84%EF%BC%9F%E6%9C%89%E7%94%9A%E9%BA%BC%E7%94%A8%EF%BC%9F https://www.swd.gov.hk/tc/index/site_pubsvc/page_socsecu/sub_socialsecurity/ https://www.hkeconomy.gov.hk/tc/pdf/box-18q1-c1-2.pdf https://www.ess.gov.hk/zh/ https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/1812550/%E5%8D%B3%E6%99%82-%E6%B8%AF%E8%81%9E-%E4%BF%9D%E5%B0%B1%E6%A5%AD-%E5%A4%9A%E5%AE%B6%E7%8D%B2%E8%B3%87%E5%8A%A9%E5%85%AC%E5%8F%B8%E6%89%BF%E8%AB%BE%E5%8F%97%E8%96%AA%E5%83%B1%E5%93%A1%E4%BA%BA%E6%95%B8%E7%82%BA0-%E6%94%BF%E5%BA%9C-%E9%9C%80%E9%87%8D%E6%96%B0%E8%81%98%E8%AB%8B%E5%83%B1%E5%93%A1 https://www.hk01.com/01%E8%A7%80%E9%BB%9E/494607/%E4%BF%9D%E5%B0%B1%E6%A5%AD-%E4%BD%95%E4%BB%A5%E4%BF%9D%E9%9B%B6%E5%83%B1%E5%93%A1%E5%83%B1%E4%B8%BB