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學好手勢 == 學好Coding
2019-08-21
編程老手與編程新手在工作時，不論效率、思維方向、甚至打字速度都截然不同，不過在學習編程的道路上，有一個方面常被忽略，就是編程手勢(Coding Practice)，有豐富實戰經驗的工程師，通常培養了良好的編程手勢，工作時，自然錯誤較少，也因為除錯得少，省略了不少寶貴的時間，整體結果也蔚然不同。
炒作周期
2019-07-29
科技世界，尤其是資訊科技世界，普遍有一種喜新厭舊的傾向，對運用時日漸久的技術，往往會衍生出一種厭倦之感，鮮明例子就如常用的程式語言如Java、PHP，被認為不再sexy，不及新穎的Kotlin、Swift吸引。曾經風頭一時無兩的3D打印，近年亦比以往的熱潮時冷卻得多。Bitcoin熱潮，在加密貨幣價格大上大落之下，也比起一兩年前減退不少。乍看之下，好像新科技都遵從著相近之發展軌跡，難道這是每種新科技發展都必須經歷嗎？
利用 Puppeteer 刮取社交媒體資訊
2019-07-16
一般初學者會用 Scrapy 或者 BeautifulSoup 去作網頁刮取 (Web Scraping)，這種方法的以 Python 直接向 Web Server 送出請求，速度可以很快，省卻一般瀏覽器下載 HTML 和 CSS 等時間。不過，某些網站為了防止自己的內容被刮取，或者源於原本網站設計的複雜程度高（如 Facebook、康體通、實時股票網站等等），需要使用大量 JavaScript 去渲染畫面，都使到這些刮取方法失效。
為何你應該使用密碼管理員?
2019-06-27
根據一項網上調查，發現超過7成用戶有超過10個網上帳戶，而大多數情況下都會於不同的帳戶重用密碼。更有3成用戶表示自己實在有太多帳戶，連自己也不清楚有多少個。縱然保安專家常常建議用戶應該為每一個帳戶設下不同的密碼，執行上卻是不切實際:一個正常千禧年代互聯網用戶，動輒就有四五十個帳戶，要以人腦記住四五十個不同帳戶的電郵已是Mission Impossible ，更何況是密碼呢？
學寫程式為何甚艱難?
2019-06-13
如果你想學寫程式，在網上搜尋一下，不難找到不少「輕鬆學習XXX」、「YY天輕鬆學會Python」的教材及影片;去電腦書店逛一圈，很容易就可以找到「七天學會Java」等的書籍，這些教材其實都在推廣一個信念，也就是: 學寫程式很簡單，人人都可以學會。 筆者對此信念後半部深表認同，但是對前半部所謂「學寫程式很簡單」，卻真是不敢苟同。
非結構化數據
2019-05-08
近年數據科學及人工智能發展迅速，大眾開始對數據(Data)有很大興趣，甚至有「數據是未來的石油」(Data is the new oil)的講法。很容易會聽到如大數據(Big Data)、數據導向決策(Data Driven Decision)、數據化組織(Data Organization)等等與數據相關的詞語，其中重點，不外乎都是如何運用已儲存的數據，通過數據處理及數據分析，從而得出結論，幫助決策。筆者今日希望談談的，是另一個技術用語，與大數據一詞經常一齊出現，就是非結構化數據(Unstructured Data)。
天文台的理想與現實
2019-05-03
香港天文台的預測經常令你失望？是你的心理作用，還是這台的預測真的有偏差？配合 Web Scraping 和 d3.js 讓大家都把誰是誰非一眼看通透！
軟件工程師成長手冊
2019-04-29
筆者經常都强調軟件工程師有高下之分，不論技術或是解難能力都可以隨時日改善，亦曾大力鞭撻專家級初學者的無知，對軟件開發造成破壞。 初出茅蘆的軟件工程師及編程初學者想要改善自己技術，在茁壯成長的話，對自己技術層面有一個準確評價是至關重要，以免墮入「識少少，扮代表」的認知偏差。
科技會過時？
2019-04-18
不諳編程或是編程初學者常常會有一個印象：就是資訊科技發展很快，一種最新技術可能數年又會變得「不再流行」，又時時會有一些新穎的科技流行語(Buzzword)，早幾年是雲端、大數據，過了一會又是數據科學、人工智能、現在又出現了所謂的區塊鏈技術。編程初學者，在沒有先前經驗的情況下，往往無所適從，不知如何是好。
Excel病特效藥：Office JavaScript API
2019-04-08
有留意本站博客的朋友，可能看過有一種病叫Excel病這篇文章，都知道筆者絕不贊同亂用Excel作程式用途，因為Excel本身作為試算表，最適合作財務計算，或以數據生成圖表等功用。作為程式用途，則困難重重，舉一簡單例子，要在Javascript，顯示出1至10000的所有數字，是一個編程ABC的問題，程式初哥亦能輕易解決。
