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SQL二部曲:五件事，你不知道SQL勝任有餘
2019-10-15
上一篇文章講到了SQL的發展歷史，也提到了NoSQL的出現曾經為SQL資料庫帶來不少挑戰。正是這些挑戰，令現今SQL內置功能愈來愈豐富。近年SQL資料庫功能上大有進展，其中PostgreSQL功能日臻完善，運用PostgreSQL，連帶不少大家本以為只能運用NoSQL解決的問題，也可以輕鬆解決。 因此，本文主要會以PostgreSQL作舉例，當然以下很多功能在其他SQL實作如Oracle、SQL Server 、MySQL等都已逐漸支援，因此可看成是普遍SQL在不久將來廣泛支援的功能。
SQL首部曲:NoSQL? No! SQL!
2019-10-08
由本篇開始，接連四篇都是與SQL有關的文章，會想寫SQL的原因，是因為SQL在現今軟件開發及數據科學佔有舉足輕重之地位，卻總是在背後默默無名，從未見得到像其他新興技術之關注，有見及此，筆者決定介紹SQL之特點，順便破除一些對使用SQL上常有的誤解。
React Hooks(四):全函數式React
2019-09-09
筆者在上年十一月React Hooks剛發佈時，就寫過關於React Hooks的應用，如何簡化開發React 應用時要寫的程式碼，之後又介紹了Redux-React-Hooks這個筆者認為有不錯前途的組件，雖然隨著React-Redux加入了React Hooks的應用，現在寫React + Redux應用，已無需再寫長長的mapStateToProps及mapDispatchToProps。
學好手勢 == 學好Coding
2019-08-21
編程老手與編程新手在工作時，不論效率、思維方向、甚至打字速度都截然不同，不過在學習編程的道路上，有一個方面常被忽略，就是編程手勢(Coding Practice)，有豐富實戰經驗的工程師，通常培養了良好的編程手勢，工作時，自然錯誤較少，也因為除錯得少，省略了不少寶貴的時間，整體結果也蔚然不同。
炒作周期
2019-07-29
科技世界，尤其是資訊科技世界，普遍有一種喜新厭舊的傾向，對運用時日漸久的技術，往往會衍生出一種厭倦之感，鮮明例子就如常用的程式語言如Java、PHP，被認為不再sexy，不及新穎的Kotlin、Swift吸引。曾經風頭一時無兩的3D打印，近年亦比以往的熱潮時冷卻得多。Bitcoin熱潮，在加密貨幣價格大上大落之下，也比起一兩年前減退不少。乍看之下，好像新科技都遵從著相近之發展軌跡，難道這是每種新科技發展都必須經歷嗎？
利用 Puppeteer 刮取社交媒體資訊
2019-07-16
一般初學者會用 Scrapy 或者 BeautifulSoup 去作網頁刮取 (Web Scraping)，這種方法的以 Python 直接向 Web Server 送出請求，速度可以很快，省卻一般瀏覽器下載 HTML 和 CSS 等時間。不過，某些網站為了防止自己的內容被刮取，或者源於原本網站設計的複雜程度高（如 Facebook、康體通、實時股票網站等等），需要使用大量 JavaScript 去渲染畫面，都使到這些刮取方法失效。
為何你應該使用密碼管理員?
2019-06-27
根據一項網上調查，發現超過7成用戶有超過10個網上帳戶，而大多數情況下都會於不同的帳戶重用密碼。更有3成用戶表示自己實在有太多帳戶，連自己也不清楚有多少個。縱然保安專家常常建議用戶應該為每一個帳戶設下不同的密碼，執行上卻是不切實際:一個正常千禧年代互聯網用戶，動輒就有四五十個帳戶，要以人腦記住四五十個不同帳戶的電郵已是Mission Impossible ，更何況是密碼呢？
學寫程式為何甚艱難?
2019-06-13
如果你想學寫程式，在網上搜尋一下，不難找到不少「輕鬆學習XXX」、「YY天輕鬆學會Python」的教材及影片;去電腦書店逛一圈，很容易就可以找到「七天學會Java」等的書籍，這些教材其實都在推廣一個信念，也就是: 學寫程式很簡單，人人都可以學會。 筆者對此信念後半部深表認同，但是對前半部所謂「學寫程式很簡單」，卻真是不敢苟同。
非結構化數據
2019-05-08
近年數據科學及人工智能發展迅速，大眾開始對數據(Data)有很大興趣，甚至有「數據是未來的石油」(Data is the new oil)的講法。很容易會聽到如大數據(Big Data)、數據導向決策(Data Driven Decision)、數據化組織(Data Organization)等等與數據相關的詞語，其中重點，不外乎都是如何運用已儲存的數據，通過數據處理及數據分析，從而得出結論，幫助決策。筆者今日希望談談的，是另一個技術用語，與大數據一詞經常一齊出現，就是非結構化數據(Unstructured Data)。
天文台的理想與現實
2019-05-03
香港天文台的預測經常令你失望？是你的心理作用，還是這台的預測真的有偏差？配合 Web Scraping 和 d3.js 讓大家都把誰是誰非一眼看通透！