專業數據科學課程

Python 編程

Python語言現今是數據科學工作中的必然之選，原因正是因為Python體系中許多有良好支援的數據科學及機器學習程式庫。要踏入數據科學一行，透徹理解Python語言至為重要。

此部份將深入探討以下內容：

• Python
• Jupyter Notebook

數據科學

在數據科學領域當中，有不少的工具能方便我們工作，數據科學家能透過它們去抽取、整理、分析數據或把數據視覺化。

能完善掌握這些數據科學工具，能為未來事業發展打好基礎。

此單元將深入地涵蓋以下內容:

• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib

機器學習

數據科學家經常需要使用機器學習的程式庫，去找出海量數據背後意義，從而根據數據結果，對商業決策提出建議。

此單元將深入地涵蓋以下內容:

• Scikit-learn
• K-means Clustering
• Decision Tree

深度學習

深度學習是機器學習的一門。深度學習現今廣泛應用於前沿問題上，包括人臉辨識、語言生成、强化學習等。

此單元將深入地涵蓋以下內容：

• Neural network
• Tensorflow
• Keras