專業數據科學課程
即將開課期數
縱使數據科學本身是一個多學科的課題，本課程將會主力教授數據科學實用的部份，為有志投身數據科學一行的同學做好充份的準備。完成本課程的同學將能夠學會：
- 分析實在問題以找出實用的解決方法
- 由數據源頭掫取及整理初始數據
- 使用第三方程式庫視覺化數據
- 訓練機器學習模型，並從中找到數據背後的意義
報讀條件:
- 報讀者必須對軟件開發有基本認識，
- 並能完成簡單程式開發。
課程大綱
Python 編程
Python語言現今是數據科學工作中的必然之選，原因正是因為Python體系中許多有良好支援的數據科學及機器學習程式庫。要踏入數據科學一行，透徹理解Python語言至為重要。
此部份將深入探討以下內容：
- Python
- Jupyter Notebook
數據科學
在數據科學領域當中，有不少的工具能方便我們工作，數據科學家能透過它們去抽取、整理、分析數據或把數據視覺化。
能完善掌握這些數據科學工具，能為未來事業發展打好基礎。
此單元將深入地涵蓋以下內容:
- Numpy
- Pandas
- Seaborn
- Matplotlib
機器學習
數據科學家經常需要使用機器學習的程式庫，去找出海量數據背後意義，從而根據數據結果，對商業決策提出建議。
此單元將深入地涵蓋以下內容:
- Scikit-learn
- K-means Clustering
- Decision Tree
深度學習
深度學習是機器學習的一門。深度學習現今廣泛應用於前沿問題上，包括人臉辨識、語言生成、强化學習等。
此單元將深入地涵蓋以下內容：
- Neural network
- Tensorflow
- Keras
導師團隊
Gordon Lau 劉偉中
課程總監
Gordon 於科技一行有豐富經驗，曾於多間不同行業、規模之公司擔任軟件開發及管理職務。累積超過10年編程經驗及超過4年編程教育經驗，經Gordon教學而成為軟件工程師的同學已超過300人。曾開發 HKGChat 聊天軟件，亦是香港首個公眾開放之編程平台Tecky Code的主要開發者。深信香港IT未來必須要有更多編程人才，來應對世界迅速的科技發展。Gordon 亦對語言、科學、旅行有相當興趣。
Jason Li 李軍豪
人工智能及程式設計課程講師及校園經理
Jason 醉心於編寫程式和程式教學，他加入 Tecky 之前本地一間物聯網公司作為商業智能分析師，主要負責分析源數據去解決客戶的問題。他曾處理過的項目包括冷鏈解決方案、醫護解決方案等等，並使用數據視覺化和數據分析等工具。他平日向不同志願團體提供免費編程工作坊。他致力鼓勵年青人學習編程和拆解問題的技巧。
- 下期開課日期
- 上課時間 逢星期六 10:00 - 17:00
- 修業期 6 週
- 課堂人數 最多 15 人
- 上課場地 荃灣 Tecky Academy