大數據 中級課程
即將開課期數
根據近期調查，互聯網有2億個活躍網站。網絡蘊含數據之多，可謂無處不在，對普遍大眾而言，欠缺的不是數據，而是有效的技術去掫取、處理、分析相關數據。本課程將會教授三個關乎數據的重要課題:數據掫取、數據儲存、數據處理。課程亦會同時運用到JavaScript及Python的程式庫，去解決分析數據過程中所遭遇到的問題。
本課程尤其適合有基本編程知識，希望對數據處理及編程有更深理解的同學。
完成本課程的同學能夠學會:
- 使用網頁刮取工具，由網頁掫取及提取數據
- 於NoSQL資料庫儲存及整合數據
- 學習基礎Python知識，以處理數據
- 運用Python數據科技程式庫分析及視覺化數據
課程大綱
網頁刮取
網頁刮取乃是現今數據科學界不可或缺的一部份。眾所周知，大部份有用的數據，都並非以開放數據API型式發佈，而是以普通網頁的形式發佈。本部份將會教授使用功能全面的網頁刮取工具———Puppeteer，由熱門網站中掫取數據，連單頁面應用程式亦能輕鬆處理，同時亦會使用世上最廣泛使用的程式環境NodeJS。
此部份將深入探討以下內容:
- Node環境
- Node套件
- Puppeteer
- 實例分析
NoSQL數據資料庫
Firebase為一個NoSQL文件面向之雲端資料庫，開發者可以運用Firebase，無端很多繁瑣設定之下，就能輕易儲存大量數據。 Firebase深受初學者喜愛，非常適合儲存大數據時代之非結構化數據
此部份將深入探討以下內容:
- 雲端NoSQL資料庫Firebase
- 以Node存取Firebase
- 將已刮取的內容以Firebase儲存
Python入門
Python是數據科學界最多人使用的程式語言，本部份將教授基本環境設置、開發工具、Python基本知識，同學將能夠學以致用，再進一步學會使用Python的數據科學程式庫。
此部份將深入探討以下內容
- Python環境設置
- Python開發工具
- 基礎及進階Python
數據科學入門
近年有許多數據科學程式庫湧現，大大減輕了數據科學的難度，同學運用這些程式庫，將能夠掫取、清理、視覺化雲端Firebase數據裏的數據，亦能夠進一步處理、分析數據，從而完成一個基礎的資料數據。
此部份將探討以下內容:
- Numpy - 支援高階矩陣運算的程式庫
- Pandas - 多格式數據處理工具
- Seaborn - 統計視覺化工具
- Matplotlib - 2D圖表工具
導師團隊
Alex Lau 劉光曆
首席導師
Alex 曾榮獲多項本地及亞太科技大獎，作為多家科技公司的顧問和 Play More Limited 前首席技術官，他具備軟件開發和管理的專業知識。他擁有超過 20 年的程式設計經驗，專長於超過 10 種程式語言，並開發了多個下載量超過 20 萬的手機應用程式。Alex 非常熱衷於程式設計和教學，他已培訓超過 300 名學生成為專業的軟件開發人員。他希望透過適切的教學推動本港 IT 行業，提升整體行業的質素和競爭力。
Gordon Lau 劉偉中
課程總監
Gordon 於科技一行有豐富經驗，曾於多間不同行業、規模之公司擔任軟件開發及管理職務。累積超過10年編程經驗及超過4年編程教育經驗，經Gordon教學而成為軟件工程師的同學已超過300人。曾開發 HKGChat 聊天軟件，亦是香港首個公眾開放之編程平台Tecky Code的主要開發者。深信香港IT未來必須要有更多編程人才，來應對世界迅速的科技發展。Gordon 亦對語言、科學、旅行有相當興趣。
- 下期開課日期
- 上課時間 19:00 - 21:30 逢星期二及四
- 修業期 6星期
- 課堂人數
- 上課場地 The Wave 旺角