人工智能及程式設計微學位

課程大綱

16週由初學者變專業

基礎網站編寫

全日制 | 星期一至五 | 需時二星期

踏足編程世界的第一步，不論是手機開發、或是建造人工智能程式，建立一個網站來面向世界是必需掌握的一門技術。

此入門課程涵蓋極為重要的基本功:

• Javascript
• HTML
• CSS
• Bootstrap
• Data Structures & Algorithms
• P5.js

網站伺服器開發

全日制 | 星期一至五 | 需時四星期

儘管 HTML、CSS 和 JS 已經足夠讓你開發簡單的個人網站，若要建立複雜如 Facebook 或 Openrice 等又動態又互動的網站，那麼你便需要具備網站伺服器開發的知識。

此進階課程將深入地涵蓋以下內容:

• Node
• Typescript
• Express
• PostgreSQL

後端及人工智能開發

全日制 | 星期一至五 | 需時四星期

很多網站的後端開發其實比想像中複雜。建立一個後端不但需要設計數據庫、編寫邏輯、接口、儲存空間和分析，更需要掌握雲端技術。更會包括坊間極少教授的軟件測試。在此模組，更有不同的機械學習及深度學習理論，讓同學掌握人工智能。

此進階課程將深入地涵蓋以下內容:

• Jest
• Knex
• DevOps
• Python
• Tensorflow

前端程式開發

全日制 | 星期一至五 | 選修二選一 | 需時五星期

很多現今的網站，例如 Facebook 或 Gmail，均已成為複雜的應用程式，在流暢的頁面上有非常多的互動。這些都是運用了新興的 Single Page Application (SPA) 單頁面應用程式的設計技巧。

此專業課程將深入地涵蓋以下內容：

• React
• Redux
• Docker
• React 測試與部署

數據工程開發

全日制 | 星期一至五 | 選修二選一 | 需時五星期

數據科學發展方興未艾，不過分析所須之海量數據到底從何而來呢？收集、整理、儲存大量數據的學問，正是數據工程師的專業所在。要在數據專業一行嶄露頭角，處理大數據之技能絕對是至關重要。每個未來的數據科學家，都是由數據工程起步。

此專業課程將深入地涵蓋以下內容:

• Docker
• Advanced SQL (CTE, Window Functions, Subqueries, Set, CASE)
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Mongo DB
• Airflow