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全日制

人工智能及程式設計微學位

課程大綱

16週由初學者變專業

基礎網站編寫

全日制 | 星期一至五 | 需時二星期

踏足編程世界的第一步,不論是手機開發、或是建造人工智能程式,建立一個網站來面向世界是必需掌握的一門技術。

此入門課程涵蓋極為重要的基本功:

  • Javascript
  • HTML
  • CSS
  • Bootstrap
  • Data Structures & Algorithms
  • P5.js
HTML
CSS3
JavaScript
Bootstrap
p5.js

網站伺服器開發

全日制 | 星期一至五 | 需時四星期

儘管 HTML、CSS 和 JS 已經足夠讓你開發簡單的個人網站,若要建立複雜如 Facebook 或 Openrice 等又動態又互動的網站,那麼你便需要具備網站伺服器開發的知識。

此進階課程將深入地涵蓋以下內容:

  • Node
  • Typescript
  • Express
  • PostgreSQL
node.js
TypeScript
Express
PostgreSQL

後端及人工智能開發

全日制 | 星期一至五 | 需時四星期

很多網站的後端開發其實比想像中複雜。建立一個後端不但需要設計數據庫、編寫邏輯、接口、儲存空間和分析,更需要掌握雲端技術。更會包括坊間極少教授的軟件測試。在此模組,更有不同的機械學習及深度學習理論,讓同學掌握人工智能。

此進階課程將深入地涵蓋以下內容:

  • Jest
  • Knex
  • DevOps
  • Python
  • Tensorflow
Jest
Knex.js
AWS
Python
Tensorflow

前端程式開發

全日制 | 星期一至五 | 選修二選一 | 需時五星期

很多現今的網站,例如 Facebook 或 Gmail,均已成為複雜的應用程式,在流暢的頁面上有非常多的互動。這些都是運用了新興的 Single Page Application (SPA) 單頁面應用程式的設計技巧。

此專業課程將深入地涵蓋以下內容:

  • React
  • Redux
  • Docker
  • React 測試與部署
React
Redux
Docker

數據工程開發

全日制 | 星期一至五 | 選修二選一 | 需時五星期

數據科學發展方興未艾,不過分析所須之海量數據到底從何而來呢?收集、整理、儲存大量數據的學問,正是數據工程師的專業所在。要在數據專業一行嶄露頭角,處理大數據之技能絕對是至關重要。每個未來的數據科學家,都是由數據工程起步。

此專業課程將深入地涵蓋以下內容:

  • Docker
  • Advanced SQL (CTE, Window Functions, Subqueries, Set, CASE)
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Mongo DB
  • Airflow
Apache Spark
MongoDB
Docker
Apache Kafka
Airflow
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